Verschieben Der Durchschnittlichen Pullback Strategie

Trading Pullbacks Einfache Intraday-Strategie mit zwei Moving Averages In diesem Artikel Im gehend, um Ihnen eine sehr einfache Strategie für Day-Trading-Aktien und ETFs (oder einem anderen Markt) mit Preisrückzieher, zwei gleitende Durchschnitte und ein 5-Minuten-Diagramm. Dies wird etwa so grundlegend wie Preisindikator Handel erhält. Obwohl grundlegende, solange Sie niedrige Risiko-Stop-Platzierung, korrekte Position Größenanpassung und lernen, bleiben aus dem Hieb (Preis whipsaws), können Sie gut tun Day-Trading mit bewegten Durchschnitten. In Ordnung, so vielleicht youre nicht bequem Handel Ausbrüche wie Ive getan durch die Jahre. Einige Händler können nur Magen immer in einen neuen Handel, es sei denn, seine an, was sie wahrnehmen zu einem reduzierten Preis zu den Aktien jüngsten Trading-Bereich. Der Kauf neuer Höhen auf einem Breakout absolut versteckt einige Leute. Und das ist gut. Ich erkenne, dass meine Breakout Day Trading-Strategien und die Strategien in meinem eBook arent für alle. Das ist, was einen Markt macht. KAUF AUF SCHWÄRKE UND KURZ AUF STÄRKE Die grundlegende Idee hier für den Handel Pullbacks ist, dass, sobald der Preis eine Impulsbewegung ausgestellt, wie durch ein Kreuz der gleitenden Durchschnitte angezeigt, zu warten, bis der Preis zurückziehen und dann einen Handel auslösen, sobald der Preis seine Bewegung in Die Richtung der ursprünglichen Impulswelle. Mit Pullback-Handel im Gegensatz zu Break-Trading, youre auf der Suche nach Schwäche nach einem kürzlichen starken nach oben oder kurz auf Stärke nach einem kürzlichen starken nach unten zu kaufen. Nach einem Umzug, wollen Sie sehen, Verkäufer Push Preis nach unten niedrig, bis Preis zeigt Ihnen seine bereit, seinen Marsch wieder aufzunehmen. Sie verwenden ein Kreuz der gleitenden Mittelwerte, um die Richtung der Impulswelle zu bestimmen und den schnelleren gleitenden Durchschnitt, um festzustellen, wann der Preis weit genug zurückgezogen ist, um einen Handelsaufbau zu geben. Dann alle youll tun müssen, ist zu warten, bis ein Handel ausgelöst werden, mit einem Buy-Stop-Auftrag. Ich werde nicht in die Verwendung von Fibonacci Retracement-Strategen in diesem Artikel zu bekommen, aber Id möchte darauf hinweisen, dass viele Trader Fib Retracements zwischen 38 bis 62 bei der Einleitung eines Pullback-Handel als grundsätzlich ein Filter, ob oder nicht Preis zurückgezogen genug, um zu bekommen In, aber allzu häufig sehen Sie Preis machen einen starken Impuls zu bewegen, nur einen sehr flachen Pullback, nicht einmal zu einem fib 38 Linie, und dann weiter mit Kraft entlang seines Trends. Diese Methode erhalten Sie in viele Trades, ob der Preis auf 38 zurückgeht oder nicht. Wenn Sie nicht verstehen, was Im, das hier bezieht, sorgen sich nicht, sein nicht wichtiges für diese einfache Methode. KOMPONENTEN Einfache Moving Average (8 sma) Einfache Moving Average (25 sma) TRADING PULLBACKS STRATEGIE SIGNALE Kaufen Setup: 8 sma Kreuze über 25 sma und Preis macht eine neue hoch (für die hohe: wie viele Riegel zurück optional). Preis zurück zu unter dem 8 sma. Filter: Preis nicht unter den letzten Preis schwenken niedrig gehen. Buy Trigger: Preis bewegt sich höher als der vorherige 5 Minuten bar. Exit: Verschiedene Ausstiegsstrategien sind hier möglich, darunter eine Bar unterhalb des 8 sma ODER eine Pause unterhalb der letzten Takte niedrig. Auch ein Preisziel könnte bei einer Fibonacci-Erweiterung genutzt werden. Kurzer Aufbau: 8 sma Kreuze unter 25 sma und Preis macht einen neuen Tiefstand (für den Tiefpunkt: wie viele Riegel zurück optional). Preis zurück zu über dem 8 sma. Filter: Preis darf nicht über den letzten Preis Pivot hoch gehen. Short Trigger: Preis bewegt sich unterhalb des vorherigen 5 Minuten bar. Exit: Gleiche Exit-Optionen, nur umgekehrt. Erfordern eine höhere Anzahl von Bars auf dem Lookback für eine neue hoch oder niedrig kann helfen, halten Sie aus dem Häcksel. Der Trade-off ist Ihre Menge an Trades reduziert werden. Eine weitere Option für den Handel Pullbacks mit gleitenden Durchschnitten ist, einfach einen Handel einzuleiten, sobald der Kurs nach oben (kurzer Handel) oder unterhalb (langer Handel) die 8 sma zurückverfolgt. Einige, jedoch, finden diese Ebene der Diskretion viel zu viel zu handhaben. Das Erfordernis eines Aufbaus - und dann ein Auslöser (Unterbrechung des vorherigen Stabes) gibt dem Händler, insbesondere einem neuen Händler, zwei Bezugspunkte, in denen er einsteigen kann und wo er herauskommt. Der Handel mit zu viel Diskretion, imo, ist ein Plan für eine Katastrophe. Werfen wir einen Blick auf ein paar Beispiele für den Handel Pullbacks auf der etf QQQ mit einem 5-Minuten-Chart. Der Schlüssel zum Handel Pullbacks mit gleitenden Durchschnitten ist die gleiche wie jede andere Preis-Indikator, Day-Trading-Technik, die auf Hüpfen an Bord eines bestehenden Trends beruht. Sie müssen ein Meister zu identifizieren, wenn der Trend zu einem Ende kommt und der Preis wird möglicherweise in die Seitwärtsbewegung. Lernen Sie, dies zu tun und zwei gleitende Durchschnitte, zusammen mit der Entschlossenheit, mit einem Trend bleiben könnte alle youll jemals brauchen, um ein Pullback-Trader werden. In der Zwischenzeit werden andere wie mich auf Volatilität Kompression und Breakout-Techniken Stick. Trading Technische Analyse Strategien, wenn Sie einen Indikator für den Handel hatte Technische Analyse Was würde ich sein Ich nahm an einem Trading-Webinar am vergangenen Wochenende, wo ich gezeigt, ein paar Strategien für etwa 1000 Händler . Die Frage, die ich gefragt, die immer und immer wieder von mindestens 20 Teilnehmer war es, meine Lieblings-Indikator für den Handel mit technischen Analyse-Strategien bieten. Meine Erklärung war ziemlich einfach, der beste Indikator ist derjenige, der die Art der Marktumgebung passt, die Sie derzeit handeln. Obwohl meine Antwort richtig und richtig war, konnte ich sagen, dass meine Antwort zu vage war und didn8217t befriedigen die Neugier der meisten Händler. Nach dem Seminar wurde ich zum letzten Mal eine etwas andere Frage gestellt. Die Frage war 8220wenn Sie nur eine technische Analyse-Indikator zu wählen, was wäre es der Moving Average Indicator Meine Antwort war schnell und schnell, es wäre die 20 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Variation eines einfachen gleitenden Durchschnitts. Bevor Computer weit verbreitet für Marktanalyse verwendet wurden, vertrauten Händler auf einfache gleitende durchschnittliche Indikatoren, weil sie einfach und einfach zu berechnen waren. Um einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, addieren Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage und dividieren durch 10. Der gleitende 20-Tage-Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert und durch 20 dividiert werden bald. Da die Händler Anfang der siebziger Jahre mit Computern anfingen, wollten sie Wege finden, Verbesserungen im gleitenden Durchschnitt herbeizuführen, genauer gesagt, sie wollten einen Weg finden, um weniger Zeit zwischen dem Markt, den sie analysierten, und dem Indikator zu schaffen. Der einfache gleitende Durchschnitt war einfach nicht schnell genug, um auf volatile Marktschwankungen zu reagieren. Händler wünschten einen Indikator, der einem einfachen gleitenden Durchschnitt ähnlich war, aber mehr Gewicht auf jüngsten Preis-Aktion und weniger auf vergangene Preis-Aktion setzen würde. Sie können in diesem Beispiel sehen, wie der einfache gleitende Durchschnitt viel langsamer auf Preisaktionen reagiert als der exponentielle gleitende Durchschnitt. Dies ist der Hauptgrund, warum die meisten kurzfristigen Händler und Tageshändler den exponentiellen gleitenden Durchschnitt anstelle des einfachen verwenden. Beachten Sie, wie die rote Linie ist dynamischer als die grüne Linie Werfen Sie einen Blick auf ein anderes Beispiel, wie die exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist schneller zu reagieren, wenn Trading technische Analyse Trends. In diesem können Sie sehen, wie viel schneller der exponentielle gleitende Durchschnitt auf den Bestand reagiert. Der einfache gleitende Durchschnitt bewegt sich kaum, während die Aktie erhebliche Impulse nach oben gewinnt. Die grüne Linie Barely Moves While Stock Gewinne erhebliche Momentum nach oben Der beste Weg, um den exponentiellen bewegenden Durchschnitt verwenden In den nächsten Tagen werde ich Ihnen zeigen, eine komplette Handelsmethode, die ich vor einigen Jahren erstellt, die auf der exponentiellen gleitenden durchschnittlichen Indikator. Da der exponentielle gleitende Durchschnitt sehr dynamisch ist und gut auf die jüngsten Preisänderungen reagiert, neige ich dazu, Pullback - oder Retracement-Strategien zu handeln. Das erste, was Sie tun müssen, ist, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt auf 20 Tage anzupassen. Der 20 Tag ist ein guter Ausgangspunkt für die meisten volatilen Aktien, Futures und Devisenmärkte. Wenn Sie Day-Trading sind, verwenden Sie 20 Bars anstelle von 20 Tagen. Nachdem Sie die Einstellungen, die Sie wollen, um eine Aktie oder einen anderen Markt, die wesentlich über dem 20 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu finden. Je weiter der Preis von dem Durchschnitt abweicht, desto besser. Sie sehen in diesem Beispiel, wie weit die Aktie über dem gleitenden Durchschnitt gehandelt wird. Dies ist ein guter Filter für die Suche nach Aktien oder anderen Märkten, die stark tendieren. Sie wollen Aktien oder andere Märkte, die steigen scharf weg von der EMA zu finden Der nächste Schritt ist die Überwachung der Aktie oder Markt Sie handeln und warten, bis der Markt vollständig unter der 20 Tage EMA Handel. Dieses Beispiel zeigt Ihnen genau, was ich meine. Sie wollen sicherstellen, dass die High ist nicht berühren die EMA und ist der Handel vollständig unter ihm. Der Vorrat sammelte und innerhalb einiger Tage Tropfen vollständig unterhalb der EMA Der folgende Schritt nach der Börse oder anderer Markt, die Sie handeln, fallen vollständig unterhalb des 20 Tages EMA, um zu warten, dass der Markt wieder vollständig über dem 20 Tag EMA handelt. Sie können sehen, wie die Aktie nur für ein paar Tage sank vor der Wiederaufnahme der starke Trend, das ist ein gutes Zeichen. Wenn die Aktie unter dem Durchschnitt für mehr als eine Woche bleiben würde, wäre ich wahrscheinlich ein bisschen besorgt über die anhaltende Dynamik. Die Bewegung unter dem beweglichen Durchschnitt war kurz lebendig Hier ist, wie das gesamte Muster aussieht wie auf einem Fortsetzung Diagramm. Sie können ein gutes Gefühl dafür, wie die 20-Tage-EMA-Filter starke Trendmärkte und vor allem, wie es identifiziert Pullbacks weg von der Haupttrend. Sie können den gesamten Prozess auf diesem Diagramm sehen Morgen werde ich zeigen, wie man korrekt Aufträge mit dieser Methode eingeben, wie Sie Ihre Stop-Loss Ebenen zu berechnen und wie Sie Ihr Gewinnziel als auch zu messen. Dies wird eine anstrengende Woche sein, so machen Sie sich bereit, eine meiner bevorzugten kurzfristigen Trading-Strategien zu lernen. Die Schlussfolgerung Ich hoffe, Sie sehen, warum die 20-Tage-EMA ist einer der flexibelsten Indikatoren für den Handel mit technischen Analyse-Strategien. Bleiben Sie dran für morgen Sitzung Ich verspreche, es wird ein großer sein. Von Roger Scott Senior Trainer Markt GeeksMoving Durchschnittliche Crossover-Strategie Auf dieser Seite Id wie Sie durch einen Vergleich von ein paar gleitenden Durchschnitt Crossover-Systeme zu nehmen. Man benutzt zwei einfache gleitende Durchschnitte (smas) und der andere benutzt drei smas. Immer gedacht über die Verwendung eines Dual-Moving-Average-System für den Handel Wenn youre unter Berücksichtigung der Verwendung von zwei gleitenden durchschnittlichen Crossover sowohl zu betreten und verlassen Trades, könnten Sie prüfen, ein Triple-MA-System zu. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf verschiedenen Aktien oder anderen Handelsinstrumenten sowie verschiedene Zeiträume oder Zeitrahmen. Testen Sie verschiedene gleitende durchschnittliche Perioden, aber achten Sie darauf, nicht auf optimierte oder Kurven-passende Ergebnisse verlassen. Aber da einige meiner Besucher nicht wissen, was das ist, gehen wir über einige Grundlagen zuerst. WAS EIN BEWEGLICHER DURCHSCHNITT-CROSSOVER Das Bild auf der rechten Seite ist ein Beispiel für eine zweifach gleitende mittlere Frequenzweiche. Das würde ein Kaufsignal (bullish Crossover) einleiten. Ein schneller gleitender Durchschnitt (8 sma - blaue) Kreuze über einem langsamen Durchschnitt (13 sma - gelb). Beachten Sie, dass das Signal erst nach dem Schließen der Leiste bestätigt wird. Dies bedeutet, dass der eigentliche Eintrag (im Live-Handel) irgendwo in der nächsten Leiste wäre. Wahrscheinlich in der Nähe der offenen dieser Bar. Wenn Sie havent getan jeder Backtesting noch, diese Art von einfachem System wird wahrscheinlich eine der ersten, die youll Test, da es sehr wenig Programmierkenntnisse erfordert. Jedenfalls, wenn Sie gehen diesen Weg, youll finden, dass der Eröffnungskurs der nächsten Bar nach dem Kreuz, wo Backtesting-Software (abhängig von der Einstellung) wird die simulierten Trades zu legen. Was ist vernünftig, denn wenn Sie waren tatsächlich Handel mit automatisierten Trading-Software. Dies ist eine enge Annäherung, wo Ihr Handel stattfinden würde. Mit einem typischen Stopp-Reverse-System würde dieser lange Einstieg nicht beendet, bis der blaue, schnellere MA unter dem gelben, langsamen MA gekreuzt wurde. Diese MA bearish Crossover beendet nicht nur den Handel, sondern initiiert auch einen kurzen Trade in die entgegengesetzte Richtung. Also, mit zwei gleitenden durchschnittlichen Crossover-Systeme, ist der Trader immer in einem Handel, lang oder kurz. Werfen wir einen Blick auf ein Intraday-Beispiel im Laufe eines Tages. Verwenden Sie ein 5-minütiges Diagramm von SPY mit zwei einfachen gleitenden Mittelwerten für das erste Beispiel: Schnell (8 sma-grün) und Langsam (13 sma-gelb). Ich wählte diesen Tag, weil ich wollte, zu illustrieren, was ist sehr typisch für praktisch jede gleitende durchschnittliche Crossover-Strategie. Die erste lange Handel nach 11:00 Uhr geht sehr gut und tatsächlich fängt eine gute Pullback-Eintrag. Der Ausstieg um 12:45 Uhr ist rentabel. Aber, wollen Id wie Sie zu beobachten ist die choppy Preis Aktion zwischen 12:00 - 3:00 Uhr. Dies ist, wo doppelte MA-Systeme können wirklich schleifen Ihre Gewinne nach unten. Die MAs nur peitschten hin und her, was drei Verluste in Folge, wahrscheinlich verdunsten die Gewinne aus dem ersten Handel. Wenn eine Person diese Methode an diesem Tag handelte, glücklicherweise sie wouldve gesehen einen anständigeren gewinnenden Handel am 2:30. Der gute Teil dieses Systems wird auf dem ersten Handel und dem letzten Handel angezeigt. Während gleitende durchschnittliche Übergänge scheitern kläglich während choppy Preis-Aktion, sie arbeiten sehr gut während Trending-Preis-Aktion. Wenn Sie Backtest diese einfachen Stop-und Reverse-Systeme, und prüfen Sie, dass kommt mit einem Gewinn, youll wahrscheinlich finden, dass der Gewinn weniger als 50, aber der durchschnittliche Sieger wird größer sein als der durchschnittliche Verlierer. Das ist, weil bewegliche durchschnittliche Überkreuzungssysteme im Wesentlichen Tendenzhandelssysteme sind. Und Tendenzhandelssysteme haben fast immer diese Eigenschaft eines kleinen Prozentsatzes der Gewinner und ein gutes ave. win zu ave. loss Verhältnis. In den Tabellen unten L Long, S Short und Ex Exit. TRIPLE MOVING AVERAGE CROSSOVER Bisher hat sich die Diskussion um ein Stopp-Reverse-Typ-System, bei dem ein Signal für einen Ausgang, hat auch einen Handel in der entgegengesetzten Richtung. Aber wenn wir einen dritten gleitenden Durchschnitt in das System einführen, kann es eine Periode der Neutralität geben. Mit anderen Worten, kein Handel findet statt - youre in bar. Für dieses Beispiel, würde ein 3-Minuten-Chart und drei einfache gleitende Durchschnitte verwenden: 4 sma, 10 sma und 50 sma. Die Regeln sind sehr einfach. Wenn die langsame Linie (50 sma) ansteigt und die schnelle Linie (4 sma) über die mittlere Linie (10 sma) kreuzt, gibt es ein Kaufsignal. Das Ausgangssignal kommt, wenn die schnelle Linie unterhalb der Mittellinie kreuzt. Die Regeln sind das Gegenteil für kurze Einträge. Es ist leicht zu sehen, dass dieses System ähnlich ist, Trades aus dem Trend eines höheren Zeitrahmens zu nehmen. Eine Alternative zu diesem System wäre, nur lange Einträge zu nehmen, wenn sowohl der schnelle als auch der mittlere gleitende Durchschnitt über dem langsamen sma liegen. Seien Sie sich bewusst, dass, wenn Ihr Umgang mit drei Freiheitsgraden (3 Variablen), anstatt zwei wie im obigen Beispiel, machen Sie das System komplexer und daher schaffen viele weitere mögliche Kombinationen zu testen. Natürlich Backtesting-Software macht dies ein Kinderspiel, aber denken Sie daran, dass das Hinzufügen von Filtern und Komplexität nicht immer ein besseres System. Häufig kann ein einfacheres System bei der Prüfung robuster sein. Ein Beispiel ist unten. Wenn Sie an bewegten Durchschnitten interessiert sind, können Sie auch meine Seite heraus überprüfen auf, wie man bewegliche Durchschnitte als einen nachlaufenden Anschlag benutzt. Bewegender mittlerer Fälschung-heraus Markieren Sie Fisher führte das gleitende durchschnittliche Fälschung-heraus Handelssetup in seinem Buch, 8220The Logischer Händler ein 8220. Diese Trading-Strategie nutzt gleitende Mittelwerte, um falsche Counter-Trend-Bewegungen (Fake-Outs) zu finden. Wie Mark Fisher erwähnt, können Sie dieses Konzept verwenden, um eine Handelsposition oder eine Handelsvorspannung einzugeben. Die gleitenden Mittelwerte in dieser Strategie verwenden nicht die Schlusskurse. Stattdessen nehmen sie den Durchschnitt des Pivotpunktes (typischer Preis) von jedem Stab. Pivot Point (HighLowClose) / 3 Handelsregeln 8211 Gleitender Durchschnitt Fake-Out Langer Fake-Out Alle drei SMAs des Pivot-Punktes schräg nach oben (14-Periode, 30 Perioden, 50 Perioden) Pullback bis zu 14-Periode SMA ohne Kreuzung unten 30-Periode SMA Geben Sie lange ein, wenn die Preise über das niedrigste frühere Hoch über dem 14-Perioden SMA Short Fake-Out steigen Alle drei SMAs von Pivot-Punkt abfallend (14-Periode, 30 Periode, 50 Periode) Pullback bis zu 14- Periode SMA ohne Überschreitung über 30-Periode SMA Geben Sie kurz, wenn die Preise unter dem höchsten vorherigen Tief unter 14-Periode fallen SMA Moving Average Fake-Out Trading-Beispiele Gewinnen Trade 8211 Bullish Setup Die Steigung aller drei gleitenden Durchschnitte schrumpfen, und die Preise weiter Über den gleitenden Durchschnitten. Eine seitliche Drift auf den 14-Perioden-gleitenden Durchschnitt gab uns den gleitenden Durchschnitt Fake-out-Setup. Wir haben einen Kauf-Stop-Auftrag über dem hohen der ersten Bar, die die 14-Periode gleitenden Durchschnitt getestet. AON löste den Auftrag am nächsten Tag aus und führte uns in einen erweiterten Stiertrend. Die Handels-Setup-Leiste, die den 14-Perioden-gleitenden Durchschnitt getestet hatte, hatte einen langen unteren Schwanz. Es war ein Zeichen der zinsbullischen Unterstützung nach dem gleitenden Durchschnitt Ausfällen. Der nächste Tag war eine zinsbullige Bar, die die Unterstützung im gleitenden Durchschnitt bestätigte. Losing Trade 8211 Bullish Setup Dies ist eine Tages-Chart des Korea Composite Stock Price Index (KOSPI), die alle Aktien auf der Stock Market Division der Korea Exchange aufgeführt verfolgen. Die drei gleitenden Durchschnitte schrumpfen oben, um den bullish Preis zu bestätigen. Dann sahen wir einen Pullback bis zum 14-Perioden gleitenden Durchschnitt. Die Preise verstrickten sie für zwei Tage, bevor sie die Kauforder auslösen konnten. Die blaue horizontale Linie markiert den Eintrittspreis. Der Handel zog sofort gegen uns. Ein paar Tage später zwang uns ein starker Abwärtsspalt, uns mit einem Verlust zu verlassen. Dieser gleitende Durchschnitt Fake-out-Setup war vernünftig. Der erste Stab, der den 14-Perioden-gleitenden Durchschnitt testete, war ein zinsbullischer Umkehrstab. Die bärige Innenleiste, nachdem sie den zweiten erfolglosen Versuch, die Preise nach unten drücken vertreten. Diese waren bullish Zeichen. Allerdings war der Klimawandel vor dem Pullback beunruhigend. Climaxes neigen dazu, entweder Umkehr oder träge Preis Aktion führen. Jeder der drei Bars nach unserem Eingang gapped bis vor dem Schließen. Dies sind Anzeichen für einen starken Verkaufsdruck, der den Warnungshändler vor der großen Lücke nach draußen warnte. Review 8211 Moving Average Fake-Out-Strategie Die gleitende durchschnittliche Fake-out-Trade-Setup ist eine Pullback-Trading-Strategie. Die Verwendung von mehreren gleitenden Durchschnitten ist in der Regel überflüssig. Glücklicherweise verwendet dieser Handel Einrichtung nur drei gleitende Durchschnitte, die die meisten mein Gehirn verarbeiten kann. Darüber hinaus sind die Perioden 14, 30 und 50 alle Zwischenperioden, die relativ aussagekräftig sind. Ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt ist ein enger Proxy des Preises selbst und dient nur dazu, Preisaktionen zu verwirren. Andererseits verzögert ein langzeitiger gleitender Durchschnitt als Trendindikator und ist hilflos bei der Filterung von Entfernungsbedingungen. Doch durch die Konzentration auf die Steigung dieser Zwischengleitmittelwerte hat Mark Fisher ein schönes Paket mehrerer gleitender Durchschnitte geschaffen. Schauen Sie sich die KOSPI-Diagramm oben. Trotz des Handelsverlusts haben die gleitenden Durchschnitte es geschafft, uns aus dem späteren Seitenmarkt zu befreien, da die Steigung der gleitenden Durchschnitte kaum einig ist, dass jeder Handel stattfinden kann. Ein wichtiges Merkmal von Mark Fisher8217s gleitenden Durchschnitt Fake-out-Setup ist die Verwendung von Pivot-Punkten anstelle von bar schließt für die gleitenden Durchschnitte. Es macht nicht viel Unterschied, außer für einige Glättung der Mittelwerte. In der Tat ist der Schlusskurs eines jeden Tages wichtiger, da es der Preis ist, den alle Spieler bis zum Ende jeder Trading Session beigetragen haben. Allerdings für Intra-Day-Charts, vor allem für nicht-Zeit-basierte Charts einschließlich Tick-und Volume-Charts. Dass willkürliche bar schließt, mit Pivot-Punkten ist eine gute Idee. Mark Fisher schlug die gleitende durchschnittliche Ausfällenmethode als Weise vor, andere handelnde Strategien in seinem Buch zu erweitern. Futures-und Devisenhandel enthält erhebliche Risiken und ist nicht für jeden Anleger. Ein Investor könnte potenziell alle oder mehr als die ursprüngliche Investition verlieren. Risikokapital ist Geld, das verloren gehen kann, ohne die finanzielle Sicherheit oder den Lebensstil zu gefährden. Es sollte nur das Risikokapital für den Handel verwendet werden und nur diejenigen mit ausreichendem Risikokapital sollten den Handel berücksichtigen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Indiz für zukünftige Ergebnisse. Der Inhalt der Website ist nur für Bildungszwecke. Alle Geschäfte sind zufällige Beispiele ausgewählt, um die Trading-Setups und sind nicht wirklich Trades zu präsentieren. Alle Marken gehören ihren jeweiligen Eigentümern. Wir sind nicht bei einer Regulierungsbehörde registriert, die es uns erlaubt, Finanz - und Anlageberatung zu geben. Trading-Einstellungen Überprüfung x000A9 2012x020132016Moving-Mittelwerte - Einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatten die Kursdaten, um einen Trendfolger zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen ihrer Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitende Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy