Technische Chartindikatoren und - studien Beschreibungen, Formeln, Parameter und weitere Hilfe für die Indikatoren und Studien, die von der unten aufgeführten Barchart-Technischen Charts-Anwendung verwendet werden. Technische Charts und Classic Charts haben jeweils ihr eigenes Studium. Ansicht Classic Chart Indicators Interactive Charts. Jedoch teilen viele der gleichen Studien mit Technical Charts. Einige der Parameter können zwischen den beiden Versionen von Diagrammen etwas unterschiedlich sein. Soweit nicht anders angegeben, sind die in dieser Dokumentation dargestellten Parameter diejenigen, die vom Technischen Chart-Programm verwendet werden. Technische Indikatoren und Studien nur in interaktiven Charts verfügbar Wenn Sie zwischen technischen, interaktiven oder klassischen Diagrammen wechseln, werden alle bereits auf dem Diagramm befindlichen Studien entfernt, da die Indikatoren nicht übertragen werden. Hinweis: Wenn Sie mehrere gleitende Durchschnitte in einem Diagramm hinzufügen, werden die Zeilen in dieser Reihenfolge eingefärbt: rot, grün, blau, lila, orange. Beim Hinzufügen eines Indikators zu einem Technischen Chart können Sie die Parameter der Studie ändern, indem Sie auf den Indikatornamen klicken. Der Bereich wird erweitert, und Sie können die Parameter Ihrer Wahl eingeben. Gleitender Mittelwert. Overlay - Nur interaktive Charts Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittspreis eines Vertrags über die vorangegangene n-Periode. Zum Beispiel ist ein 9-Perioden-gleitender Durchschnitt der Durchschnitt der Schlusskurse für die letzten 9 Perioden, einschließlich der aktuellen Periode. Für Intra-Tage-Daten wird der aktuelle Kurs anstelle des Schlusskurses verwendet. Der gleitende Durchschnitt wird verwendet, um Preisänderungen zu beobachten. Der Effekt des gleitenden Durchschnitts ist, die Preisbewegung zu glätten, damit der längerfristige Trend weniger volatil und folglich offensichtlicher wird. Wenn der Preis über dem gleitenden Durchschnitt steigt, zeigt es an, dass Investoren auf der Ware bullish werden. Wenn die Preise unterschreiten, zeigt es eine bärige Ware. Als auch, wenn ein gleitender Durchschnitt kreuzt unter einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt, die Studie zeigt eine Abwärtsbewegung auf dem Markt. Wenn ein kurzfristiger Gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt liegt, deutet dies auf einen Aufschwung im Markt hin. Je länger die Periode des gleitenden Durchschnitts, desto glatter ist die Preisbewegung. Länger gehende Durchschnitte werden verwendet, um langfristige Trends zu isolieren. Es gibt viele Variationen des gleitenden Durchschnitts, wie den gleitenden Durchschnitt der hohen Preise und die niedrigen Preise in einem Kanal namens Moving Average High / Low Kanal, dies ist auch bekannt als der Jake Bernstiens High / Low-Kanal. Es gibt auch den Moving Average Percent Channel. Das erste Argument (AvgNum) ist der x-Tage-Bewegungsdurchschnitt des Schlusskurses, und das zweite Argument (Y) wird als (Y / 10.000Preis) als ein Kanal über und unter dem Ergebnis des x-tägigen gleitenden Durchschnitts verwendet . AvgNum Avg (Schließen, Periode) PCG (Y / 10000) AvgNum Oberer AvgNum PCG Unterer AvgNum - PCG Der Offset Moving Average ist ein einfacher gleitender Durchschnittsoffset durch Verschieben der mittleren x Perioden nach rechts, wobei x das zweite Argument ist. Das erste Argument wird verwendet, um den einfachen gleitenden Durchschnitt des Preises zu berechnen, und das zweite Argument bestimmt die Anzahl der Offsets nach rechts, wodurch die gleitenden durchschnittlichen x Perioden nach rechts verschoben werden. Der Exponential Moving Average ist derselbe, außer dass er den exponentiellen gleitenden Durchschnitt in der Berechnung verwendet. Der Offset-Mittelpunkt-Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, der aus dem Mittelwert von Hoch und Tief für die Periode berechnet wird, wobei durch Verschieben der durchschnittlichen x Perioden nach rechts versetzt wird, wobei x das zweite Argument ist. (20) - Anzahl der Perioden (6) - Anzahl der zu versetzenden ZeitintervalleTechnische Chartindikatoren und - studien Beschreibungen, Formeln, Parameter und weitere Hilfen für die Indikatoren und Studien, die von der unten aufgeführten Barchart-Technischen Charts verwendet werden. Technische Charts und Classic Charts haben jeweils ihr eigenes Studium. Ansicht Classic Chart Indicators Interactive Charts. Jedoch teilen viele der gleichen Studien mit Technical Charts. Einige der Parameter können zwischen den beiden Versionen von Diagrammen etwas unterschiedlich sein. Soweit nicht anders angegeben, sind die in dieser Dokumentation dargestellten Parameter diejenigen, die vom Technischen Chart-Programm verwendet werden. Technische Indikatoren und Studien nur in interaktiven Charts verfügbar Wenn Sie zwischen technischen, interaktiven oder klassischen Diagrammen wechseln, werden alle bereits auf dem Diagramm befindlichen Studien entfernt, da die Indikatoren nicht übertragen werden. Hinweis: Wenn Sie mehrere gleitende Durchschnitte in einem Diagramm hinzufügen, werden die Zeilen in dieser Reihenfolge eingefärbt: rot, grün, blau, lila, orange. Beim Hinzufügen eines Indikators zu einem Technischen Chart können Sie die Parameter der Studie ändern, indem Sie auf den Indikatornamen klicken. Der Bereich wird erweitert, und Sie können die Parameter Ihrer Wahl eingeben. Lautstärkeregler Mittlere Oszillatoranzeige. Standalone - Nur interaktive Diagramme Ein Volumenoszillator misst das Volumen, indem die Beziehung zwischen zwei gleitenden Durchschnitten gemessen wird. Die Volumen-Oszillator-Anzeige berechnet einen schnellen und langsamen Volumenbewegungsdurchschnitt. Die Differenz zwischen den beiden (schnelles Volumenbewegungs-Mittelwert minus langsamen Volumen-Bewegungs-Mittelwert) wird dann als ein Histogramm aufgetragen. Der schnelle Volumenbewegungsdurchschnitt liegt gewöhnlich über einen Zeitraum von 14 Tagen oder Wochen. Der langsame Volumen gleitende Durchschnitt ist in der Regel 28 Tage oder Wochen. Auf einer regelmäßigen Basis, argumentieren Analysten über, ob die Längen dieser Zeiträume angemessen sind oder nicht. Einige sagen, dass 14 und 28 zu konservativ sind, während andere argumentieren, dass diese Zahlen nicht konservativ genug sind. Interpretation: Wenn ein Markt rallying, sollte der Volumen-Oszillator steigen. Wenn das Problem überkauft wird, wird der Oszillator seine Richtung umkehren. Wenn der Markt sinkt oder sich in einer horizontalen Richtung bewegt, sollte sich das Volumen zusammenziehen. Denken Sie immer daran, dass wir Volumenänderungen messen und das Volumen während eines Sell-Offs expandiert. Es ist wichtig zu beachten, dass ein steigender Preis zusammen mit sinkenden Volumen immer ausnahmslos bärisch ist. Wenn der Markt an der Spitze ist, würde man daher eine überverkaufte Volumskala sehen. Eine weitere wichtige Tatsache ist, dass das steigende Volumen zusammen mit sinkenden Preisen ebenfalls bärisch ist. Standardparameter. 10Moving-Mittelwerte - Einfache und exponentielle Moving-Averages - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Kursdaten zu einem Trend folgendes Indikator. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen ihrer Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitende Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy33. Excel-Tipps - Moving Averages Geschrieben von Nick am 9 März, 2009 - 09:41 Dieses Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie gleitende Durchschnitte berechnen. Sie können nützlich sein, wenn Sie zum Beispiel einen Aktienkurs haben, der sich jeden Tag ändert und Sie den Durchschnitt der letzten X-Tage berechnen wollen. In Zelle F3 geben wir die Anzahl der Tage ein, für die wir den Mittelwert berechnen wollen. Zelle F4 enthält die Formel: AVERAGE (OFFSET (C4, COUNT (C: C) - F3,0, F3)) Lasst es brechen, um zu sehen, was es tut. Zunächst gibt die Funktion OFFSET einen Bereich zurück. - Wie stellen wir sicher, dass dieser Bereich der richtige ist - wir wollen, dass dieser Bereich die letzten 3 bevölkerten Zellen in der Tabelle sein. OFFSET verwendet die folgenden Argumente: reference, rows, cols, height, width Damit wir mit der Funktion OFFSET einen neuen Bereich erstellen, wobei die Startzelle 10 Zellen unter C4 (der erste Aktienkurs) ist und für 3 Zellen nach unten fortgesetzt wird. Wie es weiß, um 10 Zellen nach unten zu starten - wir geben COUNT (C: C) - F3 als Referenz COUNT (C: C) gibt die Menge der bevölkerten Zellen in der Spalte C. in diesem Fall 13. Subtrahieren Sie 3 cos wir wollen Die letzten 3, dann wickeln wir diese mit der Funktion AVERAGE. Trainingsvideo auf Moving Averages: Wie man einen Rolling-oder Moving-Average mit Hilfe von OFFSET-Funktion in MS Excel berechnen Berechnung von gleitenden Mitteln kann eine wirklich nützliche Möglichkeit, sich auf Trends in Ihren Daten, und wir können einfach eine Formel in Excel, um immer aussehen An den letzten 3 oder 6 oder beliebig viele Monate in Ihren Daten. Sie sind einer der am meisten verwendeten und beliebten Indikatoren. Der beste Ort zum Start ist durch das Verständnis der grundlegendsten Art der Trend der einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Egal wie lang oder kurz ein gleitender Durchschnitt Sie suchen, um zu zeichnen und zu verfolgen, die grundlegenden Berechnungen bleiben die gleiche Zeit und immer wieder. Let8217s einen Blick auf ein Beispiel. Ich möchte wissen, die letzten 3 Monate durchschnittliche Verkäufe meiner Beanie Hats8230 immer die letzten drei Monate, auch wenn meine neuen monatlichen Umsatz Daten in meiner Tabelle hinzugefügt werden. Ich habe die Anzahl der Monate eingegeben, die ich für den gleitenden Durchschnitt in Zelle G6 verwenden möchte. (Auf diese Weise kann ich leicht die Anzahl der Monate ändern, die ich in meiner Formel betrachten möchte - ich kann irgendwann 6 Monate oder 9 Monate betrachten). Die Formel in G5 (wobei das Formelergebnis angezeigt werden soll) liest 8211 AVERAGE (OFFSET (C7, COUNT (C: C) - G6,0, G6)) Datumsangaben Jun-14 50 Jul-14 65 Aug-14 35 Meine Daten sind in Spalte B und meine Werte sind in Spalte C und beginnen in Zeile 7. Meine Daten sind in Spalte B und meine Werte sind in Spalte C und beginnen in Zeile 7 Let8217s brechen diese nach unten und erarbeiten, was Excel tut. Zunächst gibt die Funktion OFFSET einen Bereich in Excel zurück, und wir wollen, dass dies immer die letzten 3 (oder wie viele in unserer G6-Zelle angegeben) sind. OFFSET nimmt die folgenden Argumente an 8211 So wird die OFFSET-Funktion angezeigt, um einen neuen Bereich zu erstellen, wobei die Startzelle 7 Zellen unter C4 (die erste Volumenzelle) ist und für 3 Zellen nach unten fortsetzt. Wie es weiß, um 7 Zellen nach unten zu starten Wenn COUNT (C: C) - G6 als Referenz eingegeben wird, gibt COUNT (C: C) die Anzahl der Zellen mit Zahlen in der Spalte C zurück 10. Subtrahiere 3 wie wir Wollen nur die letzten 3. Wrap it all in der AVERAGE-Funktion. Wir haben jetzt einen gleitenden Durchschnitt, der automatisch von Excel berechnet wird, können wir die Anzahl der Monate leicht ändern, indem wir den Wert von Zelle G6 ändern. BJ Johnston ist ein fortgeschrittener Excel-Benutzer seit 15 Jahren und ist der Schöpfer von www. howtoexcelatexcel eine Website, die Excel-Tipps und Tricks mit it8217s enthusiastischen Mitgliedern teilt. 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